AI/ML、データサイエンス

TMAでは、AI/MLおよびデータサイエンスの開発サービスと
ソリューションをクライアントに提供することで、プロセスの自動化や、企業の業界における競争力をサポートいたします。

10年の経験

12カ国のクライアント

200名を超えるエンジニア

サービス

TMAでは、御提案を含めた、プロトタイプ制作から本格的な実装、
ビジネス戦略の計画に至るまで、エンドツーエンドのAI/MLサービスを御提供するとともに、
AIを活用した競争上の優位性とイノベーションを実現できるようサポートいたします。

Remote Health Monitoring

プロトタイプ制作やPoCを通じてAIコンセプトを作成および検証し、本格的な実装前に実現可能性を評価し、事前に戦略をブラッシュアップできるようサポートします。

AI Application Development

TMAでは、ビジネスニーズを満たすためにオリジナルのAIアプリケーションを設計、構築、導入し、AIテクノロジーを活用しながら運用を最適化し、イノベーションを推進しています。

Enterprise AI Solutions

さまざまな業界の企業の課題に対処するAIソリューションを構築および開発しており、ビジネスチャンスを逃すことのないよう、市場への迅速な導入のため、ご希望に沿った実装と統合を目指しています。

AI Roadmap

ご相談内容の現状を評価することから始め、導入の時期等の御提案を行い、ビジネス目標に沿った明確なロードマップを定義することにより、クライアント様がAI統合の戦略計画を策定できるようサポートします。

テクノロジー

10年の経験を持つ専門チームは、ジェネレーティブAI、スマートカメラ、エッジAI、ラージ言語モデル(LLM)、
光学式文字認識(OCR)技術などを含む、幅広いAIテクノロジーとプラットフォームに精通しています。

Math & Statistics ML

教師付き学習：線形回帰、SVM、デシジョンツリー、勾配ブースト、LDA、UMAP
教師なし学習：PCA、t-SNE、UMAP、KNN、k-meansクラスタリング、階層的クラスタリング
強化学習：マルコフ意思決定プロセス、Qラーニング、ディープQネットワーク
その他：メルスペクトログラム、音波処理、フーリエ変換、動的タイムワーピング、ヒューバート

Deep Learning

モデル：CNN、RNN、GAN、LSTM、オートエンコーダー、トランスフォーマー、潜在分析
フレームワーク：Tensorflow、Keras、Pytorch、Spacy
生成AI：テキスト/画像/ビデオ生成モデル

Smart Camera

フレームワーク：OpenCV、Scikit-image、Pillow、Tensorflow、Keras、Pytorch
モデルの種類：オブジェクト検出、画像分類、画像セグメンテーション、姿勢推定、画像キャプション、スタイル転送、超解像度
エッジAI：TensorflowLite、PytorchMobile、OpenVINO、NVIDIAJetson、EdgeImpulse、Caffe2、MXNet
クラウドAI：AWSRekognition、AWS、Kinesis、AzureCognitiveService、GCPAutoMLVision

MLaaS/Mlops

SAS
Google Cloud AI
Microsoft Azure AI
AWS AI

Predictive Analytics

Regression
Classification
Clustering
Time Series

NLP

Generative AI

ソリューション

10年間にわたる研究開発を経て、当社のAIセンターはさまざまなビジネスドメインにおいて、様々なソリューションを開発してまいりました。

Generative AI

Content Generation

スマートな学習ツール、カレンダー/メール/チャットの統合、電子メールマーケティングアシスタント、ソーシャルメディアのポストジェネレーション、コースビルダー、テキストの概要と分類、市分析、景況感分析

Chatbot Assistant

アカデミックアシスタント、スマートアシスタント、スマートUI、セーフティシステム、オンライントレーニングアシスタント、ロールプレイングチャットボットプラットフォーム、コールセンターエージェント

Search and recommendation

スマートなデータクエリ、言語モデルを使用したRPA、ヘルスケア仮想アシスタント、アプリケーションのライフサイクル管理

Smart camera

顔／表情認識・個人用保護具検出、立ち入り禁止区域内の人物、違反検出、武器検出、欠陥検出、駐車場検出、年齢/性別予測、不法侵入・乱暴行為検出、安心・安全、群衆検出、子供/ペット検知、トラック監視、ナンバープレート認識など

Robotic Process Automation

自動CV入力、CODステータスの更新、物流データ処理、借金督促状、財務レポートの不一致の検出、在庫アラート、製品説明ジェネレーター、在庫監視通知、保険金支払いの流れなど

OCR & NLP

構造化ドキュメントと非構造化ドキュメント、音声分析、処方箋、請求書受領、コンテンツ抽出、ロゴマッチング、製品/ブランド検出、履歴書、IDカード、パスポートなど

インダストリー

TMAの手掛けるAIソリューションは、製造、ヘルスケア、スマートビルディング、
小売、金融、銀行と保険、教育と人材採用など、多くの業界に採用されています。

AI in Manufacturing

アクセス制御、行動分析、予知保全、製品の品質管理、CADのデジタル化、機械の最適化、車両検知、個人用保護具、安全ソリューション、駐車場検知、ナンバープレートの認識

AI in Healthcare

ヘルスケアチャットボットソリューション、ヘルスデバイスモニターパーサー、コールセンターアシスタント、心拍数分析、睡眠分析、健康異常の早期発見、歯の状態の評価、インボディパーサー、処方パーサー

AI for Smart Building

住居および従業員のアクセス制御、ゲストアクセス制御、エレベーターのアクセス制御、不法侵入および破壊行為の検出、スマートロッカー、稼働データ分析

AI in Retail

ショッピングアシスタント、お客様の声の収集、製品の推奨事項、人数カウント、スマートコールセンターアシスタント、スマートロッカー、倉庫のアクセス制御、年齢と性別の検出、製品とブランドの検出、人物検出と交通追跡、人物ヒートマップ

AI in Finance, Banking & Insurance

財務レポートの作成、信用スコアリングとリスク評価、コールセンターアシスタント、財務レポートの不一致の検出、銀行口座と税金明細書、在庫監視通知、保険金支払いの流れ、ボールトのアクセス制御、予測分析、借金督促状、身分証明書と運転免許証のパーサー

AI in Education & Recruitment

コースファインダーアシスタント、仕事の推薦、LMSアカデミックアシスタント、学習パスの推奨事項、自動採点評価、学生の行動追跡

Case Studies

GenerativeAIを活用したスマートコールセンター

【クライアントの課題】

電子商取引、小売、物流などのさまざまな業界の企業にコールセンターソリューションを提供するカスタマーサービス代理店です。
優れた顧客体験を通じてブランドが大幅な成長を達成できるよう、革新的なカスタマージャーニーを作成することを目標としています。

【解決策】

スマートAIを活用したコールセンターアシスタントソリューションの開発

【結果】

エージェントの生産性の向上：
コンテキストベースの提案によりエージェントの生産性が向上し、コールセンターのエージェントが迅速に応答できるようになり、一貫性、正確さ、優れた顧客対応が可能となりました。従来のコールセンターと比較して、各通話の平均処理時間が20%短縮されています。
リソースの最適化：
コールセンターのエージェントの数が20%削減され、コストが削減され、業務効率が向上しました。

スマートカメラによる監視

【課題点】

公園、道路、コミュニティセンターなどの公共エリアは、安全上の課題に直面しています。

監視の対応が遅い:従来の監視システムでは、タイムリーな脅威の検出と対応が妨げられます。
手動監視への依存度が高い:人間による監視に依存すると、セキュリティ範囲にギャップが生じ、新たな脅威の検出が困難になります。
人的ミスによる脆弱性:セキュリティの監視を人間に依存すると、微妙な状況や急速に変化する状況が見落とされ、重大なセキュリティ上の脅威が生じる可能性があります。

【解決策】

エッジテクノロジーを備えたスマートカメラで、異常な動作をリアルタイムに検出・警告

【結果】

潜在的な犯罪と違反のリアルタイム検出：周囲を継続的に監視して、不審な活動や行動を特定します。
公共の安全の強化：犯罪や違反を即時に検出することで、地域社会にとってより安全な環境が確保されます。
手動監視への依存の軽減：人間による継続的な監視の必要性が減り、従業員の効率化が可能になります。

害虫検知ソリューションによる作物保護

【課題】

米農家では、作物に影響を与える害虫や病気のチェックを行うことに、多大な労力と時間がかかり、作物の品質を保つことに大変な苦労があります。
効率的な害虫や病気の監視を自動で行うソリューションを導入することにより、作物の品質を上げることが可能になります。
この課題について詳細に分析を行い、現場で害虫や病気を検出および識別するような、高度なAIを活用したシステム開発を行いました。

【解決策】

害虫や病気を検知・識別する「AI害虫検知システム」

【結果】

簡単で柔軟な導入：特殊なセットアップを必要とせずに、さまざまな環境や状況に合わせて簡単に導入可能
人的労力の最適化：人力による手作業を削減し、効率と生産性を向上
高精度：害虫や作物の病気を、最大で現状の90%を識別が可能